Image-based food portion size estimation using a smartphone without a fiducial marker.

Yang, Yifan; Jia, Wenyan; Bucher, Tamara; Zhang, Hong; Sun, Mingui

Yang, Yifan; Jia, Wenyan; Bucher, Tamara; Zhang, Hong; Sun, Mingui.

Afiliação

Yang Y; 1Departments of Neurosurgery,Electrical & Computer Engineering,and Bioengineering,University of Pittsburgh,Pittsburgh,PA 15260,USA.
Jia W; 1Departments of Neurosurgery,Electrical & Computer Engineering,and Bioengineering,University of Pittsburgh,Pittsburgh,PA 15260,USA.
Bucher T; 3Priority Research Center for Physical Activity and Nutrition,Faculty of Health and Medicine,The University of Newcastle,Callaghan,New South Wales,Australia.
Zhang H; 2Image Processing Center,School of Astronautics,Beihang University,Beijing,People's Republic of China.
Sun M; 1Departments of Neurosurgery,Electrical & Computer Engineering,and Bioengineering,University of Pittsburgh,Pittsburgh,PA 15260,USA.

Public Health Nutr ; 22(7): 1180-1192, 2019 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29623867

Assuntos

Registros de Dieta; Dietética/instrumentação; Processamento de Imagem Assistida por Computador/instrumentação; Fotografação/instrumentação; Tamanho da Porção; Smartphone; Algoritmos; Humanos; Aplicativos Móveis; Projetos Piloto

Palavras-chave

Augmented reality; Dietary assessment; Image processing; International Food Unit™; Smartphone

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Fotografação / Registros de Dieta / Dietética / Tamanho da Porção / Smartphone Limite: Humans Idioma: En Revista: Public Health Nutr Assunto da revista: CIENCIAS DA NUTRICAO / SAUDE PUBLICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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