Your browser doesn't support javascript.
loading
Surveying alignment-free features for Ortholog detection in related yeast proteomes by using supervised big data classifiers.
Galpert, Deborah; Fernández, Alberto; Herrera, Francisco; Antunes, Agostinho; Molina-Ruiz, Reinaldo; Agüero-Chapin, Guillermin.
Afiliação
  • Galpert D; Departamento de Ciencia de la Computación, Universidad Central ¨Marta Abreu¨ de Las Villas (UCLV), 54830, Santa Clara, Cuba.
  • Fernández A; Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Research Center on Information and Communications Technology (CITIC-UGR), University of Granada, 18071, Granada, Spain.
  • Herrera F; Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Research Center on Information and Communications Technology (CITIC-UGR), University of Granada, 18071, Granada, Spain.
  • Antunes A; CIIMAR/CIMAR, Centro Interdisciplinar de Investigação Marinha e Ambiental, Universidade do Porto, Terminal de Cruzeiros do Porto de Leixões, Av. General Norton de Matos s/n 4450-208 Matosinhos, Porto, Portugal.
  • Molina-Ruiz R; Departamento de Biologia, Faculdade de Ciências, Universidade do Porto, Rua do Campo Alegre, 4169-007, Porto, Portugal.
  • Agüero-Chapin G; Centro de Bioactivos Químicos (CBQ), Universidad Central ¨Marta Abreu¨ de Las Villas (UCLV), 54830, Santa Clara, Cuba.
BMC Bioinformatics ; 19(1): 166, 2018 05 03.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29724166
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Saccharomyces cerevisiae / Algoritmos / Árvores de Decisões / Proteoma / Análise de Sequência de Proteína / Proteínas de Saccharomyces cerevisiae / Bases de Dados de Proteínas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Cuba
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Saccharomyces cerevisiae / Algoritmos / Árvores de Decisões / Proteoma / Análise de Sequência de Proteína / Proteínas de Saccharomyces cerevisiae / Bases de Dados de Proteínas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Cuba