Moisture Damage Modeling in Lime and Chemically Modified Asphalt at Nanolevel Using Ensemble Computational Intelligence.

Hassan, M R; Mamun, A Al; Hossain, M I; Arifuzzaman, M

Hassan, M R; Mamun, A Al; Hossain, M I; Arifuzzaman, M.

Afiliação

Hassan MR; King Fahd University of Petroleum & Minerals, Dhahran, Saudi Arabia.
Mamun AA; King Fahd University of Petroleum & Minerals, Dhahran, Saudi Arabia.
Hossain MI; King Fahd University of Petroleum & Minerals, Dhahran, Saudi Arabia.
Arifuzzaman M; University of Bahrain, Zallaq, Bahrain.

Comput Intell Neurosci ; 2018: 7525789, 2018.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29849551

Assuntos

Inteligência Artificial; Compostos de Cálcio/química; Hidrocarbonetos/química; Microscopia de Força Atômica; Óxidos/química; Água/química; Fenômenos Mecânicos; Microscopia de Força Atômica/instrumentação; Microscopia de Força Atômica/métodos; Análise de Regressão; Processamento de Sinais Assistido por Computador

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Óxidos / Inteligência Artificial / Água / Compostos de Cálcio / Microscopia de Força Atômica / Hidrocarbonetos Tipo de estudo: Diagnostic_studies Idioma: En Revista: Comput Intell Neurosci Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / NEUROLOGIA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Arábia Saudita

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