How far have decision tree models come for data mining in drug discovery?

Schöning, Verena; Hammann, Felix

Schöning, Verena; Hammann, Felix.

Afiliação

Schöning V; a Division of Clinical Pharmacology and Toxicology, Department of Clinical Research and Department of Internal Medicine , University Hospital Basel, University of Basel , Basel , Switzerland.
Hammann F; a Division of Clinical Pharmacology and Toxicology, Department of Clinical Research and Department of Internal Medicine , University Hospital Basel, University of Basel , Basel , Switzerland.

Expert Opin Drug Discov ; 13(12): 1067-1069, 2018 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30334471

Assuntos

Árvores de Decisões; Descoberta de Drogas/métodos; Aprendizado de Máquina; Mineração de Dados; Humanos; Simulação de Acoplamento Molecular

Palavras-chave

QSAR; decision forest; decision tree induction; deep learning; random forest

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Árvores de Decisões / Descoberta de Drogas / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Expert Opin Drug Discov Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Suíça

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google