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QuickNAT: A fully convolutional network for quick and accurate segmentation of neuroanatomy.
Guha Roy, Abhijit; Conjeti, Sailesh; Navab, Nassir; Wachinger, Christian.
Afiliação
  • Guha Roy A; Artificial Intelligence in Medical Imaging (AI-Med), Department of Child and Adolescent Psychiatry, LMU, München, Germany; Computer Aided Medical Procedures, Department of Informatics, Technical University of Munich, Germany. Electronic address: abhi4ssj@gmail.com.
  • Conjeti S; Computer Aided Medical Procedures, Department of Informatics, Technical University of Munich, Germany; German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Bonn, Germany.
  • Navab N; Computer Aided Medical Procedures, Department of Informatics, Technical University of Munich, Germany; Computer Aided Medical Procedures, Johns Hopkins University, Baltimore, USA.
  • Wachinger C; Artificial Intelligence in Medical Imaging (AI-Med), Department of Child and Adolescent Psychiatry, LMU, München, Germany.
Neuroimage ; 186: 713-727, 2019 02 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30502445

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Encéfalo / Imageamento por Ressonância Magnética / Redes Neurais de Computação / Neuroimagem / Neuroanatomia Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Adult / Aged / Aged80 / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Neuroimage Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Encéfalo / Imageamento por Ressonância Magnética / Redes Neurais de Computação / Neuroimagem / Neuroanatomia Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Adult / Aged / Aged80 / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Neuroimage Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article