Assessing health care interventions via an interrupted time series model: Study power and design considerations.

Cruz, Maricela; Gillen, Daniel L; Bender, Miriam; Ombao, Hernando

Cruz, Maricela; Gillen, Daniel L; Bender, Miriam; Ombao, Hernando.

Afiliação

Cruz M; Department of Statistics, University of California, Irvine, California.
Gillen DL; Department of Statistics, University of California, Irvine, California.
Bender M; Sue and Bill Gross School of Nursing, University of California, Irvine, California.
Ombao H; Department of Statistics, University of California, Irvine, California.

Stat Med ; 38(10): 1734-1752, 2019 05 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30616298

Assuntos

Análise de Séries Temporais Interrompida/estatística & dados numéricos; Modelos Estatísticos; Garantia da Qualidade dos Cuidados de Saúde/estatística & dados numéricos; Simulação por Computador; Atenção à Saúde/tendências; Unidades Hospitalares; Humanos; Satisfação do Paciente/estatística & dados numéricos; Melhoria de Qualidade; Projetos de Pesquisa

Palavras-chave

change-point detection; complex interventions; patient satisfaction; power analysis; segmented regression; time series

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Garantia da Qualidade dos Cuidados de Saúde / Modelos Estatísticos / Análise de Séries Temporais Interrompida Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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