Automated classification of primary care patient safety incident report content and severity using supervised machine learning (ML) approaches.

Evans, Huw Prosser; Anastasiou, Athanasios; Edwards, Adrian; Hibbert, Peter; Makeham, Meredith; Luz, Saturnino; Sheikh, Aziz; Donaldson, Liam; Carson-Stevens, Andrew

Evans, Huw Prosser; Anastasiou, Athanasios; Edwards, Adrian; Hibbert, Peter; Makeham, Meredith; Luz, Saturnino; Sheikh, Aziz; Donaldson, Liam; Carson-Stevens, Andrew.

Afiliação

Evans HP; Cardiff University, UK.
Anastasiou A; Swansea University, UK.
Edwards A; Cardiff University, UK.
Hibbert P; Macquarie University, Australia; University of South Australia, Australia.
Makeham M; Macquarie University, Australia.
Sheikh A; The University of Edinburgh, UK.
Donaldson L; London School of Hygiene & Tropical Medicine, UK.
Carson-Stevens A; Cardiff University, UK; Macquarie University, Australia.

Health Informatics J ; 26(4): 3123-3139, 2020 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30843455

Assuntos

Segurança do Paciente; Máquina de Vetores de Suporte; Teorema de Bayes; Humanos; Atenção Primária à Saúde; Aprendizado de Máquina Supervisionado

Palavras-chave

incident reporting; machine learning; natural language processing; patient safety; quality improvement

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Máquina de Vetores de Suporte / Segurança do Paciente Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Health Informatics J Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google