Your browser doesn't support javascript.
loading
Characterization of Sub-1 cm Breast Lesions Using Radiomics Analysis.
Gibbs, Peter; Onishi, Natsuko; Sadinski, Meredith; Gallagher, Katherine M; Hughes, Mary; Martinez, Danny F; Morris, Elizabeth A; Sutton, Elizabeth J.
Afiliação
  • Gibbs P; Breast Imaging Service, Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York, USA.
  • Onishi N; Breast Imaging Service, Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York, USA.
  • Sadinski M; Breast Imaging Service, Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York, USA.
  • Gallagher KM; Breast Imaging Service, Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York, USA.
  • Hughes M; Breast Imaging Service, Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York, USA.
  • Martinez DF; Breast Imaging Service, Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York, USA.
  • Morris EA; Breast Imaging Service, Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York, USA.
  • Sutton EJ; Breast Imaging Service, Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York, USA.
J Magn Reson Imaging ; 50(5): 1468-1477, 2019 11.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30916835
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mama / Neoplasias da Mama / Interpretação de Imagem Assistida por Computador Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: J Magn Reson Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mama / Neoplasias da Mama / Interpretação de Imagem Assistida por Computador Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: J Magn Reson Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos