Two-stage analysis for selecting fixed numbers of features in omics association studies.

Kawabata, Takanori; Emoto, Ryo; Nishino, Jo; Takahashi, Kunihiko; Matsui, Shigeyuki

Kawabata, Takanori; Emoto, Ryo; Nishino, Jo; Takahashi, Kunihiko; Matsui, Shigeyuki.

Afiliação

Kawabata T; Clinical Research Promotion Unit, Clinical Research Center, Shizuoka Cancer Center, Shizuoka, Japan.
Emoto R; Department of Biostatistics, Nagoya University Graduate School of Medicine, Nagoya, Japan.
Nishino J; Department of Medical Science Mathematics, Medical Research Institute, Tokyo Medical and Dental University, Tokyo, Japan.
Takahashi K; Department of Biostatistics, Nagoya University Graduate School of Medicine, Nagoya, Japan.
Matsui S; Department of Biostatistics, Nagoya University Graduate School of Medicine, Nagoya, Japan.

Stat Med ; 38(16): 2956-2971, 2019 07 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30931544

Assuntos

Biometria/métodos; Reações Falso-Positivas; Algoritmos; Simulação por Computador; Interpretação Estatística de Dados; Detecção Precoce de Câncer; Testes Genéticos; Humanos; Análise em Microsséries; Modelos Genéticos; Fenótipo

Palavras-chave

biological and statistical significance; false discovery rate; feature screening; omics association studies; two-stage methods

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biometria / Reações Falso-Positivas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

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