Semi-supervised estimation of covariance with application to phenome-wide association studies with electronic medical records data.

Chan, Stephanie F; Hejblum, Boris P; Chakrabortty, Abhishek; Cai, Tianxi

Chan, Stephanie F; Hejblum, Boris P; Chakrabortty, Abhishek; Cai, Tianxi.

Afiliação

Chan SF; Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, USA.
Hejblum BP; Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, USA.
Chakrabortty A; Department of Statistics, The Wharton School, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
Cai T; Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, USA.

Stat Methods Med Res ; 29(2): 455-465, 2020 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30943854

Assuntos

Interpretação Estatística de Dados; Registros Eletrônicos de Saúde; Estudo de Associação Genômica Ampla; Algoritmos; Viés; Biomarcadores; Doenças Inflamatórias Intestinais

Palavras-chave

Electronic medical records data; model mis-specification; phenome-wide association studies; robustness; semi-supervised estimation

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Interpretação Estatística de Dados / Estudo de Associação Genômica Ampla / Registros Eletrônicos de Saúde Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Stat Methods Med Res Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google