The trauma severity model: An ensemble machine learning approach to risk prediction.

Gorczyca, Michael T; Toscano, Nicole C; Cheng, Julius D

Gorczyca, Michael T; Toscano, Nicole C; Cheng, Julius D.

Afiliação

Gorczyca MT; Department of Biological and Environmental Engineering, Cornell University, Ithaca, NY, 14853, USA. Electronic address: mtg62@cornell.edu.
Toscano NC; Department of Surgery, University of Rochester Medical Center, Rochester, NY, 14642, USA.
Cheng JD; Department of Surgery, University of Rochester Medical Center, Rochester, NY, 14642, USA.

Comput Biol Med ; 108: 9-19, 2019 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30965177

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Modelos Biológicos; Índices de Gravidade do Trauma; Ferimentos e Lesões; Adulto; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Medição de Risco; Ferimentos e Lesões/metabolismo; Ferimentos e Lesões/patologia; Ferimentos e Lesões/fisiopatologia

Palavras-chave

Machine learning in medicine; National trauma data bank; Nationwide readmission database; Risk prediction; Trauma quality improvement

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Ferimentos e Lesões / Índices de Gravidade do Trauma / Aprendizado de Máquina / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Comput Biol Med Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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