Artificial intelligence in dermato-oncology: a joint clinical and data science perspective.

Hulstaert, Eva; Hulstaert, Lars

Hulstaert, Eva; Hulstaert, Lars.

Afiliação

Hulstaert E; Department of Dermatology, Ghent University Hospital, Ghent, Belgium.
Hulstaert L; Cancer Research Institute Ghent (CRIG), Ghent University, Ghent, Belgium.

Int J Dermatol ; 58(8): 989-990, 2019 Aug.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31149729

Assuntos

Aprendizado Profundo/tendências; Detecção Precoce de Câncer/métodos; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Melanoma/diagnóstico por imagem; Neoplasias Cutâneas/diagnóstico por imagem; Ciência de Dados/métodos; Conjuntos de Dados como Assunto; Dermatologia/métodos; Dermatologia/tendências; Detecção Precoce de Câncer/tendências; Humanos; Oncologia/métodos; Oncologia/tendências; Melanoma/epidemiologia; Melanoma/prevenção & controle; Neoplasias Cutâneas/epidemiologia; Neoplasias Cutâneas/prevenção & controle

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Cutâneas / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Detecção Precoce de Câncer / Aprendizado Profundo / Melanoma Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Dermatol Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Bélgica

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google