Machine learning in resting-state fMRI analysis.

Khosla, Meenakshi; Jamison, Keith; Ngo, Gia H; Kuceyeski, Amy; Sabuncu, Mert R

Khosla, Meenakshi; Jamison, Keith; Ngo, Gia H; Kuceyeski, Amy; Sabuncu, Mert R.

Afiliação

Khosla M; School of Electrical and Computer Engineering, Cornell University, United States of America.
Jamison K; Radiology, Weill Cornell Medical College, United States of America.
Ngo GH; School of Electrical and Computer Engineering, Cornell University, United States of America.
Kuceyeski A; Radiology, Weill Cornell Medical College, United States of America; Brain and Mind Research Institute, Weill Cornell Medical College, United States of America.
Sabuncu MR; School of Electrical and Computer Engineering, Cornell University, United States of America; Nancy E. & Peter C. Meinig School of Biomedical Engineering, Cornell University, United States of America. Electronic address: msabuncu@cornell.edu.

Magn Reson Imaging ; 64: 101-121, 2019 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31173849

Assuntos

Encefalopatias/diagnóstico por imagem; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Aprendizado de Máquina; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Algoritmos; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Mapeamento Encefálico/métodos; Feminino; Humanos; Masculino; Descanso

Palavras-chave

Brain connectivity; Functional MRI; Intrinsic networks; Machine learning; Resting-state

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Encefalopatias / Imageamento por Ressonância Magnética / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Aprendizado de Máquina Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Magn Reson Imaging Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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