Optimizing clinical trials recruitment via deep learning.

Gligorijevic, Jelena; Gligorijevic, Djordje; Pavlovski, Martin; Milkovits, Elizabeth; Glass, Lucas; Grier, Kevin; Vankireddy, Praveen; Obradovic, Zoran

Gligorijevic, Jelena; Gligorijevic, Djordje; Pavlovski, Martin; Milkovits, Elizabeth; Glass, Lucas; Grier, Kevin; Vankireddy, Praveen; Obradovic, Zoran.

Afiliação

Gligorijevic J; Center for Data Analytics and Biomedical Informatics, Temple University, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
Gligorijevic D; Center for Data Analytics and Biomedical Informatics, Temple University, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
Pavlovski M; Center for Data Analytics and Biomedical Informatics, Temple University, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
Milkovits E; Macedonian Academy of Sciences and Arts, Skopje, Republic of Macedonia.
Glass L; IQVIA, Plymouth Meeting, Pennsylvania, USA.
Grier K; IQVIA, Plymouth Meeting, Pennsylvania, USA.
Vankireddy P; IQVIA, Plymouth Meeting, Pennsylvania, USA.
Obradovic Z; IQVIA, Plymouth Meeting, Pennsylvania, USA.

J Am Med Inform Assoc ; 26(11): 1195-1202, 2019 11 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31188432

Assuntos

Ensaios Clínicos como Assunto/métodos; Mineração de Dados/métodos; Aprendizado Profundo; Seleção de Pacientes; Pesquisadores; Bases de Dados Factuais; Registros Eletrônicos de Saúde; Humanos; Formulário de Reclamação de Seguro

Palavras-chave

clinical trials; deep learning; deep matching; electronic health records; pointwise ranking

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pesquisadores / Ensaios Clínicos como Assunto / Seleção de Pacientes / Mineração de Dados / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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