Characterization of Industry 4.0 Lean Management Problem-Solving Behavioral Patterns Using EEG Sensors and Deep Learning.

Villalba-Diez, Javier; Zheng, Xiaochen; Schmidt, Daniel; Molina, Martin

Villalba-Diez, Javier; Zheng, Xiaochen; Schmidt, Daniel; Molina, Martin.

Afiliação

Villalba-Diez J; Fakultät Management und Vertrieb, Hochschule Heilbronn Campus Schwäbisch Hall, 74523 Schwäbisch Hall, Germany. javier.villalba-diez@hs-heilbronn.de.
Zheng X; Departament of Artificial Intelligence, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos, Universidad Politécnica de Madrid, 28660 Madrid, Spain. javier.villalba-diez@hs-heilbronn.de.
Schmidt D; Departament of Business Intelligence, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de Madrid, 2006 Madrid, Spain.
Molina M; Saueressig GmbH + Co. KG, Gutenbergstr. 1-3, 48691 Vreden, Germany.

Sensors (Basel) ; 19(13)2019 Jun 26.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31247966

Assuntos

Aprendizado Profundo; Eletroencefalografia/métodos; Resolução de Problemas; Humanos; Indústrias

Palavras-chave

EEG sensors; deep learning; manufacturing systems; problem-solving

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Resolução de Problemas / Eletroencefalografia / Aprendizado Profundo Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google