PrediTALE: A novel model learned from quantitative data allows for new perspectives on TALE targeting.

Erkes, Annett; Mücke, Stefanie; Reschke, Maik; Boch, Jens; Grau, Jan

Erkes, Annett; Mücke, Stefanie; Reschke, Maik; Boch, Jens; Grau, Jan.

Afiliação

Erkes A; Institute of Computer Science, Martin Luther University Halle-Wittenberg, Halle, Germany.
Mücke S; Department of Plant Biotechnology, Leibniz Universität Hannover, Hannover, Germany.
Reschke M; Department of Plant Biotechnology, Leibniz Universität Hannover, Hannover, Germany.
Boch J; Department of Plant Biotechnology, Leibniz Universität Hannover, Hannover, Germany.
Grau J; Institute of Computer Science, Martin Luther University Halle-Wittenberg, Halle, Germany.

PLoS Comput Biol ; 15(7): e1007206, 2019 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31295249

Assuntos

Modelos Biológicos; Oryza/microbiologia; Doenças das Plantas/microbiologia; Efetores Semelhantes a Ativadores de Transcrição/fisiologia; Xanthomonas/patogenicidade; Biologia Computacional; Genes de Plantas; Genoma de Planta; Interações entre Hospedeiro e Microrganismos/genética; Interações entre Hospedeiro e Microrganismos/fisiologia; Oryza/genética; Doenças das Plantas/genética; Sequências de Repetição em Tandem; Efetores Semelhantes a Ativadores de Transcrição/genética; Sítio de Iniciação de Transcrição; Virulência/genética; Virulência/fisiologia; Xanthomonas/genética; Xanthomonas/fisiologia

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças das Plantas / Oryza / Xanthomonas / Efetores Semelhantes a Ativadores de Transcrição / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

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