GHOST: Recovering Historical Signal from Heterotachously Evolved Sequence Alignments.

Crotty, Stephen M; Minh, Bui Quang; Bean, Nigel G; Holland, Barbara R; Tuke, Jonathan; Jermiin, Lars S; Haeseler, Arndt Von

Crotty, Stephen M; Minh, Bui Quang; Bean, Nigel G; Holland, Barbara R; Tuke, Jonathan; Jermiin, Lars S; Haeseler, Arndt Von.

Afiliação

Crotty SM; Center for Integrative Bioinformatics Vienna, Max F. Perutz Laboratories, University of Vienna and Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
Minh BQ; School of Mathematical Sciences, University of Adelaide, Adelaide, SA 5005, Australia.
Bean NG; Center for Integrative Bioinformatics Vienna, Max F. Perutz Laboratories, University of Vienna and Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
Holland BR; Research School of Biology, Australian National University, Canberra, ACT 2601, Australia.
Tuke J; School of Mathematical Sciences, University of Adelaide, Adelaide, SA 5005, Australia.
Jermiin LS; ARC Centre of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers, The University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
Haeseler AV; School of Natural Sciences, University of Tasmania, Hobart, TAS 7001, Australia.

Syst Biol ; 69(2): 249-264, 2020 03 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31364711

Assuntos

Classificação/métodos; Alinhamento de Sequência/métodos; Software; Animais; Evolução Molecular; Peixes/classificação; Peixes/genética; Modelos Genéticos; Filogenia

Palavras-chave

Convergent evolution; heterotachy; maximum likelihood; mixture model; phylogenetics

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Alinhamento de Sequência / Classificação Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Syst Biol Assunto da revista: BIOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Áustria

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