How Stable Is Early Academic Performance? Using Cluster Analysis to Classify Low Achievement and EF.

Woods, Adrienne D; Ahmed, Sammy F; Katz, Benjamin D; Morrison, Frederick J

Woods, Adrienne D; Ahmed, Sammy F; Katz, Benjamin D; Morrison, Frederick J.

Afiliação

Woods AD; Pennsylvania State University, University Park, USA.
Ahmed SF; University of Michigan, Ann Arbor, USA.
Katz BD; Virginia Tech, Blacksburg, USA.
Morrison FJ; University of Michigan, Ann Arbor, USA.

J Learn Disabil ; 53(1): 19-35, 2020.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31625447

Assuntos

Desempenho Acadêmico; Função Executiva; Matemática; Testes Neuropsicológicos; Psicometria/métodos; Leitura; Atenção/fisiologia; Criança; Pré-Escolar; Análise por Conglomerados; Função Executiva/fisiologia; Feminino; Humanos; Inibição Psicológica; Masculino; Memória de Curto Prazo/fisiologia

Palavras-chave

academic achievement; cluster analysis; early schooling; educational tracking; executive function; performance classification

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Psicometria / Leitura / Função Executiva / Desempenho Acadêmico / Matemática / Testes Neuropsicológicos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Child / Child, preschool / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: J Learn Disabil Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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