Dynamic landmark prediction for mixture data.

Garcia, Tanya P; Parast, Layla

Garcia, Tanya P; Parast, Layla.

Afiliação

Garcia TP; Department of Statistics, Texas A&M University, 3143 TAMU, College Station, TX 77843-3143, USA and RAND Corporation, 1776 Main Street, Santa Monica, CA 90401, USA.
Parast L; Department of Statistics, Texas A&M University, 3143 TAMU, College Station, TX 77843-3143, USA and RAND Corporation, 1776 Main Street, Santa Monica, CA 90401, USA.

Biostatistics ; 22(3): 558-574, 2021 07 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31758793

Assuntos

Probabilidade; Estudos de Coortes; Humanos

Palavras-chave

Kin-cohort study; Landmark prediction; Mixture model; Nonparametric risk prediction

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Probabilidade Tipo de estudo: Etiology_studies / Guideline / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Biostatistics Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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