Your browser doesn't support javascript.
loading
Determining the Optimal Number of MEG Trials: A Machine Learning and Speech Decoding Perspective.
Dash, Debadatta; Ferrari, Paul; Malik, Saleem; Montillo, Albert; Maldjian, Joseph A; Wang, Jun.
Afiliação
  • Dash D; Department of Bioengineering, University of Texas at Dallas, Richardson, USA.
  • Ferrari P; Department of Psychology, University of Texas at Austin, Austin, USA.
  • Malik S; MEG Laboratory, Dell Children's Medical Center, Austin, USA.
  • Montillo A; MEG Lab, Cook Children's Hospital, Fort Worth, TX, USA.
  • Maldjian JA; Department of Radiology, UT Southwestern Medical Center, Dallas, USA.
  • Wang J; Department of Bioinformatics, UT Southwestern Medical Center, Dallas, USA.
Brain Inform (2018) ; 11309: 163-172, 2019 Dec.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31768504
Palavras-chave
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Idioma: En Revista: Brain Inform (2018) Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Idioma: En Revista: Brain Inform (2018) Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos