Deep learning enables pathologist-like scoring of NASH models.

Heinemann, Fabian; Birk, Gerald; Stierstorfer, Birgit

Heinemann, Fabian; Birk, Gerald; Stierstorfer, Birgit.

Afiliação

Heinemann F; Drug Discovery Sciences, Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG, 88397, Biberach an der Riß, Germany. fabian.heinemann@boehringer-ingelheim.com.
Birk G; Drug Discovery Sciences, Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG, 88397, Biberach an der Riß, Germany.
Stierstorfer B; Drug Discovery Sciences, Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG, 88397, Biberach an der Riß, Germany.

Sci Rep ; 9(1): 18454, 2019 12 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31804575

Assuntos

Aprendizado Profundo; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Fígado/patologia; Hepatopatia Gordurosa não Alcoólica/diagnóstico; Animais; Biópsia; Conjuntos de Dados como Assunto; Modelos Animais de Doenças; Estudos de Viabilidade; Humanos; Camundongos; Microscopia/métodos; Hepatopatia Gordurosa não Alcoólica/patologia; Ratos; Índice de Gravidade de Doença

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Hepatopatia Gordurosa não Alcoólica / Aprendizado Profundo / Fígado Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

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