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Determining the pathogenicity of CFTR missense variants: Multiple comparisons of in silico predictors and variant annotation databases.
Michels, Marcus; Matte, Ursula; Fraga, Lucas Rosa; Mancuso, Aline Castello Branco; Ligabue-Braun, Rodrigo; Berneira, Elias Figueroa Rodrigues; Siebert, Marina; Sanseverino, Maria Teresa Vieira.
Afiliação
  • Michels M; Programa de Pós-Graduação em Genética e Biologia Molecular, Departamento de Genética, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Matte U; Programa de Pós-Graduação em Genética e Biologia Molecular, Departamento de Genética, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Fraga LR; Centro de Pesquisa Experimental, Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA), Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Mancuso ACB; Departamento de Ciências Morfológicas, Instituto de Ciências Básicas da Saúde, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Ligabue-Braun R; Grupo de Pesquisa e Pós-Graduação, Hospital de Clínicas de Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Berneira EFR; Programa de Pós-Graduação em Biologia Celular e Molecular, Centro de Biotecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Siebert M; Faculdade de Medicina, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Sanseverino MTV; Centro de Pesquisa Experimental, Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA), Porto Alegre, RS, Brazil.
Genet Mol Biol ; 42(3): 560-570, 2019.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31808782
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Genet Mol Biol Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil
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