A Novel Framework with High Diagnostic Sensitivity for Lung Cancer Detection by Electronic Nose.

Lu, Binchun; Fu, Lidan; Nie, Bo; Peng, Zhiyun; Liu, Hongying

Lu, Binchun; Fu, Lidan; Nie, Bo; Peng, Zhiyun; Liu, Hongying.

Afiliação

Lu B; Chongqing University-University of Cincinnati Joint Co-op Institute, Chongqing University, Chongqing 400030, China.
Fu L; Chongqing University-University of Cincinnati Joint Co-op Institute, Chongqing University, Chongqing 400030, China.
Nie B; Key Laboratory of Biotechnology Science and Technology, Ministry of Education, College of Bioengineering, Chongqing University, Chongqing 400030, China.
Peng Z; State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University, Chongqing 400030, China.
Liu H; Key Laboratory of Biotechnology Science and Technology, Ministry of Education, College of Bioengineering, Chongqing University, Chongqing 400030, China.

Sensors (Basel) ; 19(23)2019 Dec 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31817006

Assuntos

Diagnóstico por Computador/métodos; Nariz Eletrônico; Neoplasias Pulmonares/diagnóstico; Reconhecimento Automatizado de Padrão; Idoso; Algoritmos; Testes Respiratórios/métodos; Estudos de Casos e Controles; Detecção Precoce de Câncer; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Diagnóstico Ausente; Modelos Estatísticos; Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica/diagnóstico; Sensibilidade e Especificidade; Compostos Orgânicos Voláteis/análise

Palavras-chave

autoencoder; electronic nose; ensemble pruning; lung cancer; volatile organic compounds

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Reconhecimento Automatizado de Padrão / Diagnóstico por Computador / Nariz Eletrônico / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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