Development and validation of a machine learning, smartphone-based tonometer.

Wu, Yue; Luttrell, Ian; Feng, Shu; Chen, Philip P; Spaide, Ted; Lee, Aaron Y; Wen, Joanne C

Wu, Yue; Luttrell, Ian; Feng, Shu; Chen, Philip P; Spaide, Ted; Lee, Aaron Y; Wen, Joanne C.

Afiliação

Wu Y; Ophthalmology, University of Washington, Seattle, Washington, USA.
Luttrell I; Ophthalmology, University of Washington, Seattle, Washington, USA.
Feng S; University of Washington, Seattle, Washington, USA.
Chen PP; University of Washington, Seattle, Washington, USA.
Spaide T; University of Washington, Seattle, Washington, USA.
Lee AY; University of Washington, Seattle, Washington, USA.
Wen JC; Ophthalmology, Duke University, Durham, North Carolina, USA joanne.wen@duke.edu.

Br J Ophthalmol ; 104(10): 1394-1398, 2020 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31871048

Assuntos

Glaucoma de Ângulo Fechado/diagnóstico; Glaucoma de Ângulo Aberto/diagnóstico; Pressão Intraocular/fisiologia; Glaucoma de Baixa Tensão/diagnóstico; Aprendizado de Máquina; Smartphone/instrumentação; Tonometria Ocular/instrumentação; Adulto; Idoso; Feminino; Glaucoma de Ângulo Fechado/fisiopatologia; Glaucoma de Ângulo Aberto/fisiopatologia; Humanos; Glaucoma de Baixa Tensão/fisiopatologia; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Hipertensão Ocular/diagnóstico; Projetos Piloto; Reprodutibilidade dos Testes

Palavras-chave

intraocular pressure

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tonometria Ocular / Glaucoma de Ângulo Fechado / Glaucoma de Ângulo Aberto / Glaucoma de Baixa Tensão / Aprendizado de Máquina / Smartphone / Pressão Intraocular Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Br J Ophthalmol Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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