Your browser doesn't support javascript.
loading
A Review of Electrical Impedance Tomography in Lung Applications: Theory and Algorithms for Absolute Images.
de Castro Martins, Thiago; Sato, André Kubagawa; de Moura, Fernando Silva; de Camargo, Erick Dario León Bueno; Silva, Olavo Luppi; Santos, Talles Batista Rattis; Zhao, Zhanqi; Möeller, Knut; Amato, Marcelo Brito Passos; Mueller, Jennifer L; Lima, Raul Gonzalez; de Sales Guerra Tsuzuki, Marcos.
Afiliação
  • de Castro Martins T; Computational Geometry Laboratory, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Brazil.
  • Sato AK; Computational Geometry Laboratory, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Brazil.
  • de Moura FS; Universidade Federal do ABC, Center of Engineering, Modeling and Applied Social Sciences, Brazil.
  • de Camargo EDLB; Universidade Federal do ABC, Center of Engineering, Modeling and Applied Social Sciences, Brazil.
  • Silva OL; Universidade Federal do ABC, Center of Engineering, Modeling and Applied Social Sciences, Brazil.
  • Santos TBR; Department of Mechanical Engineering, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Brazil.
  • Zhao Z; Institute of Technical Medicine, Furtwangen University, Germany.
  • Möeller K; Department of Biomedical Engineering, Fourth Military Medical University, Xi'an, China.
  • Amato MBP; Institute of Technical Medicine, Furtwangen University, Germany.
  • Mueller JL; Respiratory Intensive Care Unit, Pulmonary Division, Hospital das Clínicas, Universidade de São Paulo, Brazil.
  • Lima RG; Department of Mathematics, and School of Biomedical Engineering, Colorado State University, United States of America.
  • de Sales Guerra Tsuzuki M; Department of Mechanical Engineering, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Brazil.
Annu Rev Control ; 48: 442-471, 2019.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31983885

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Annu Rev Control Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Annu Rev Control Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil