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Digital pathology for primary diagnosis of screen-detected breast lesions - experimental data, validation and experience from four centres.
Williams, Bethany; Hanby, Andrew; Millican-Slater, Rebecca; Verghese, Eldo; Nijhawan, Anju; Wilson, Imogen; Besusparis, Justinas; Clark, David; Snead, David; Rakha, Emad; Treanor, Darren.
Afiliação
  • Williams B; Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, Leeds, UK.
  • Hanby A; University of Leeds, Leeds, UK.
  • Millican-Slater R; Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, Leeds, UK.
  • Verghese E; University of Leeds, Leeds, UK.
  • Nijhawan A; Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, Leeds, UK.
  • Wilson I; Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, Leeds, UK.
  • Besusparis J; University of Leeds, Leeds, UK.
  • Clark D; Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, Leeds, UK.
  • Snead D; University of Leeds, Leeds, UK.
  • Rakha E; National Center for Pathology, Vilnius, Lithuania.
  • Treanor D; United Lincolnshire Hospitals NHS Trust, Grantham, UK.
Histopathology ; 76(7): 968-975, 2020 Jun.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31994224
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Patologia Clínica / Neoplasias da Mama / Interpretação de Imagem Assistida por Computador Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Histopathology Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido
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