Detecting and Classifying Self-injurious Behavior in Autism Spectrum Disorder Using Machine Learning Techniques.

Cantin-Garside, Kristine D; Kong, Zhenyu; White, Susan W; Antezana, Ligia; Kim, Sunwook; Nussbaum, Maury A

Cantin-Garside, Kristine D; Kong, Zhenyu; White, Susan W; Antezana, Ligia; Kim, Sunwook; Nussbaum, Maury A.

Afiliação

Cantin-Garside KD; Department of Industrial and Systems Engineering, Virginia Tech, Blacksburg, VA, 24060, USA.
Kong Z; Department of Industrial and Systems Engineering, Virginia Tech, Blacksburg, VA, 24060, USA.
White SW; Department of Psychology, The University of Alabama, Tuscaloosa, AB, USA.
Antezana L; Department of Psychology, Virginia Tech, Blacksburg, VA, 24060, USA.
Kim S; Department of Psychology, Virginia Tech, Blacksburg, VA, 24060, USA.
Nussbaum MA; Department of Industrial and Systems Engineering, Virginia Tech, Blacksburg, VA, 24060, USA.

J Autism Dev Disord ; 50(11): 4039-4052, 2020 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32219634

Assuntos

Transtorno do Espectro Autista/classificação; Transtorno do Espectro Autista/diagnóstico; Aprendizado de Máquina/classificação; Comportamento Autodestrutivo/classificação; Comportamento Autodestrutivo/diagnóstico; Adolescente; Transtorno do Espectro Autista/psicologia; Criança; Pré-Escolar; Análise por Conglomerados; Eletrocardiografia/métodos; Feminino; Humanos; Masculino; Comportamento Autodestrutivo/psicologia

Palavras-chave

Activity recognition; Autism; Machine learning; Wearable sensors

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Comportamento Autodestrutivo / Transtorno do Espectro Autista / Aprendizado de Máquina Limite: Adolescent / Child / Child, preschool / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: J Autism Dev Disord Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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