Industry 4.0 Lean Shopfloor Management Characterization Using EEG Sensors and Deep Learning.

Schmidt, Daniel; Villalba Diez, Javier; Ordieres-Meré, Joaquín; Gevers, Roman; Schwiep, Joerg; Molina, Martin

Schmidt, Daniel; Villalba Diez, Javier; Ordieres-Meré, Joaquín; Gevers, Roman; Schwiep, Joerg; Molina, Martin.

Afiliação

Schmidt D; Department of Business Intelligence, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de Madrid, 28006 Madrid, Spain.
Villalba Diez J; Matthews International GmbH, Gutenbergstraße 1-3, 48691 Vreden, Germany.
Ordieres-Meré J; Department of Business Intelligence, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de Madrid, 28006 Madrid, Spain.
Gevers R; Hochschule Heilbronn, Fakultät Management und Vertrieb, Campus Schwäbisch Hall, 74523 Schwäbisch Hall, Germany.
Schwiep J; Department of Artificial Intelligence, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos, Universidad Politécnica de Madrid, 28660 Boadilla del Monte, Madrid, Spain.
Molina M; Department of Business Intelligence, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de Madrid, 28006 Madrid, Spain.

Sensors (Basel) ; 20(10)2020 May 18.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32443512

Assuntos

Interfaces Cérebro-Computador; Aprendizado Profundo; Eletroencefalografia; Indústria Manufatureira; Encéfalo; Humanos

Palavras-chave

EEG sensors; deep learning; machine learning; manufacturing systems; shopfloor management

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Eletroencefalografia / Interfaces Cérebro-Computador / Indústria Manufatureira / Aprendizado Profundo Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha

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