Scenario-based simulation of land use in Yingtan (Jiangxi Province, China) using an integrated genetic algorithm-cellular automata-Markov model.

Ye, Ying-Cong; Kuang, Li-Hua; Zhao, Xiao-Min; Guo, Xi

Ye, Ying-Cong; Kuang, Li-Hua; Zhao, Xiao-Min; Guo, Xi.

Afiliação

Ye YC; Key Laboratory of Poyang Lake Watershed Agricultural Resources and Ecology of Jiangxi Province, Jiangxi Agricultural University, Nanchang, 330045, China.
Kuang LH; Key Laboratory of Poyang Lake Watershed Agricultural Resources and Ecology of Jiangxi Province, Jiangxi Agricultural University, Nanchang, 330045, China.
Zhao XM; Key Laboratory of Poyang Lake Watershed Agricultural Resources and Ecology of Jiangxi Province, Jiangxi Agricultural University, Nanchang, 330045, China. jac1030@163.com.
Guo X; Key Laboratory of Poyang Lake Watershed Agricultural Resources and Ecology of Jiangxi Province, Jiangxi Agricultural University, Nanchang, 330045, China.

Environ Sci Pollut Res Int ; 27(24): 30390-30404, 2020 Aug.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32462617

Assuntos

Conservação dos Recursos Naturais; Urbanização; Algoritmos; China; Cidades; Ecossistema

Palavras-chave

Cellular automata; Genetic algorithm; Land use scenario; Markov; Urban expansion

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Urbanização / Conservação dos Recursos Naturais Tipo de estudo: Guideline / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Environ Sci Pollut Res Int Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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