Feature selection strategies for drug sensitivity prediction.

Koras, Krzysztof; Juraeva, Dilafruz; Kreis, Julian; Mazur, Johanna; Staub, Eike; Szczurek, Ewa

Koras, Krzysztof; Juraeva, Dilafruz; Kreis, Julian; Mazur, Johanna; Staub, Eike; Szczurek, Ewa.

Afiliação

Koras K; Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics, University of Warsaw, Warsaw, Poland.
Juraeva D; Merck Healthcare KGaA, Translational Medicine, Department of Bioinformatics, Darmstadt, Germany.
Kreis J; Merck Healthcare KGaA, Translational Medicine, Department of Bioinformatics, Darmstadt, Germany.
Mazur J; Merck Healthcare KGaA, Translational Medicine, Department of Bioinformatics, Darmstadt, Germany.
Staub E; Merck Healthcare KGaA, Translational Medicine, Department of Bioinformatics, Darmstadt, Germany.
Szczurek E; Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics, University of Warsaw, Warsaw, Poland. szczurek@mimuw.edu.pl.

Sci Rep ; 10(1): 9377, 2020 06 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32523056

Assuntos

Antineoplásicos/uso terapêutico; Resistencia a Medicamentos Antineoplásicos; Imidazóis/uso terapêutico; Neoplasias/tratamento farmacológico; Oximas/uso terapêutico; Proteínas Proto-Oncogênicas B-raf/antagonistas & inibidores; Simulação por Computador; Conjuntos de Dados como Assunto; Desenho de Fármacos; Humanos; Terapia de Alvo Molecular; Medicina de Precisão; Prognóstico; Transdução de Sinais; Máquina de Vetores de Suporte; Transcriptoma

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Oximas / Resistencia a Medicamentos Antineoplásicos / Proteínas Proto-Oncogênicas B-raf / Imidazóis / Neoplasias / Antineoplásicos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Polônia

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