A deep learning algorithm to detect the presence of basal cell carcinoma on Mohs micrographic surgery frozen sections.

Sohn, Grace K; Sohn, Jae Ho; Yeh, Jessica; Chen, Yixin; Brian Jiang, Shang I

Sohn, Grace K; Sohn, Jae Ho; Yeh, Jessica; Chen, Yixin; Brian Jiang, Shang I.

Afiliação

Sohn GK; Department of Dermatology, University of California-San Diego. Electronic address: gksohn@gmail.com.
Sohn JH; Center for Intelligent Imaging, Radiology and Biomedical Imaging, University of California-San Francisco.
Yeh J; Center for Intelligent Imaging, Radiology and Biomedical Imaging, University of California-San Francisco.
Chen Y; Center for Intelligent Imaging, Radiology and Biomedical Imaging, University of California-San Francisco.
Brian Jiang SI; Department of Dermatology, University of California-San Diego.

J Am Acad Dermatol ; 84(5): 1437-1438, 2021 May.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32590033

Assuntos

Carcinoma Basocelular/diagnóstico; Aprendizado Profundo; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Cirurgia de Mohs; Neoplasias Cutâneas/diagnóstico; Carcinoma Basocelular/patologia; Carcinoma Basocelular/cirurgia; Reações Falso-Negativas; Estudos de Viabilidade; Secções Congeladas; Humanos; Projetos Piloto; Estudo de Prova de Conceito; Curva ROC; Estudos Retrospectivos; Pele/patologia; Neoplasias Cutâneas/patologia; Neoplasias Cutâneas/cirurgia

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Cutâneas / Carcinoma Basocelular / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Cirurgia de Mohs / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Am Acad Dermatol Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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