A principal component approach to improve association testing with polygenic risk scores.

Coombes, Brandon J; Ploner, Alexander; Bergen, Sarah E; Biernacka, Joanna M

Coombes, Brandon J; Ploner, Alexander; Bergen, Sarah E; Biernacka, Joanna M.

Afiliação

Coombes BJ; Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota.
Ploner A; Department of Medical Epidemiology and Biostatistics, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.
Bergen SE; Department of Medical Epidemiology and Biostatistics, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.
Biernacka JM; Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota.

Genet Epidemiol ; 44(7): 676-686, 2020 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32691445

Assuntos

Transtorno Bipolar/genética; Estudo de Associação Genômica Ampla/métodos; Herança Multifatorial/genética; Análise de Componente Principal/métodos; Transtornos Psicóticos/genética; Predisposição Genética para Doença/genética; Humanos; Modelos Genéticos; Fenótipo; Polimorfismo de Nucleotídeo Único; Fatores de Risco

Palavras-chave

permutation; polygenic risk scores; principal component analysis; weighting

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtornos Psicóticos / Transtorno Bipolar / Herança Multifatorial / Análise de Componente Principal / Estudo de Associação Genômica Ampla Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Genet Epidemiol Assunto da revista: EPIDEMIOLOGIA / GENETICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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