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Development and validation of a model for predicting incident type 2 diabetes using quantitative clinical data and a Bayesian logistic model: A nationwide cohort and modeling study.
Wilkinson, Lua; Yi, Nengjun; Mehta, Tapan; Judd, Suzanne; Garvey, W Timothy.
Afiliação
  • Wilkinson L; Department of Nutrition Sciences, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, Alabama, United States of America.
  • Yi N; Novo Nordisk, Plainsboro, New Jersey, United States of America.
  • Mehta T; Department of Biostatistics, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, Alabama, United States of America.
  • Judd S; Department of Health Services Administration, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, Alabama, United States of America.
  • Garvey WT; Department of Biostatistics, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, Alabama, United States of America.
PLoS Med ; 17(8): e1003232, 2020 08.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32764746
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Negro ou Afro-Americano / Interpretação Estatística de Dados / População Branca / Diabetes Mellitus Tipo 2 Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: PLoS Med Assunto da revista: MEDICINA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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