Prediction of rifampicin resistance beyond the RRDR using structure-based machine learning approaches.

Portelli, Stephanie; Myung, Yoochan; Furnham, Nicholas; Vedithi, Sundeep Chaitanya; Pires, Douglas E V; Ascher, David B

Portelli, Stephanie; Myung, Yoochan; Furnham, Nicholas; Vedithi, Sundeep Chaitanya; Pires, Douglas E V; Ascher, David B.

Afiliação

Portelli S; Department of Biochemistry and Molecular Biology, Bio21 Institute, University of Melbourne, Victoria, 3010, Australia.
Myung Y; Computational Biology and Clinical Informatics, Baker Heart and Diabetes Institute, Melbourne, 3004, VIC, Australia.
Furnham N; Department of Biochemistry and Molecular Biology, Bio21 Institute, University of Melbourne, Victoria, 3010, Australia.
Vedithi SC; Computational Biology and Clinical Informatics, Baker Heart and Diabetes Institute, Melbourne, 3004, VIC, Australia.
Pires DEV; Department of Infection Biology, London School of Hygiene and Tropical Medicine, Keppel Street, London, WC1E 7HT, UK.
Ascher DB; Department of Biochemistry, University of Cambridge, Cambridge, UK.

Sci Rep ; 10(1): 18120, 2020 10 22.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33093532

Assuntos

Proteínas de Bactérias/genética; Farmacorresistência Bacteriana/genética; Aprendizado de Máquina; Mutação de Sentido Incorreto; Mycobacterium leprae/genética; Mycobacterium tuberculosis/genética; Rifampina/farmacologia; Staphylococcus aureus/genética; Antituberculosos/farmacologia; Proteínas de Bactérias/química; Humanos; Hanseníase/tratamento farmacológico; Hanseníase/microbiologia; Mycobacterium leprae/efeitos dos fármacos; Mycobacterium tuberculosis/efeitos dos fármacos; Infecções Estafilocócicas/tratamento farmacológico; Infecções Estafilocócicas/microbiologia; Staphylococcus aureus/efeitos dos fármacos; Tuberculose/tratamento farmacológico; Tuberculose/microbiologia

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Rifampina / Staphylococcus aureus / Proteínas de Bactérias / Mutação de Sentido Incorreto / Farmacorresistência Bacteriana / Aprendizado de Máquina / Mycobacterium leprae / Mycobacterium tuberculosis Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Austrália

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