Long range early diagnosis of Alzheimer's disease using longitudinal MR imaging data.

Zhu, Yingying; Kim, Minjeong; Zhu, Xiaofeng; Kaufer, Daniel; Wu, Guorong

Zhu, Yingying; Kim, Minjeong; Zhu, Xiaofeng; Kaufer, Daniel; Wu, Guorong.

Afiliação

Zhu Y; Department of Computer Science, University of Texas at Arlington, TX, USA. Electronic address: yingying.zhu@uta.edu.
Kim M; Department of Computer Science, University of North Carolina at Greensboro, NC, USA.
Zhu X; Department of Computer Science, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China.
Kaufer D; Department of Neurology, University of North Carolina at Chapel Hill, USA.
Wu G; Department of Psychiatry, University of North Carolina at Chapel Hill, NC, USA. Electronic address: grwu@med.unc.edu.

Med Image Anal ; 67: 101825, 2021 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33137699

Assuntos

Doença de Alzheimer; Disfunção Cognitiva; Doença de Alzheimer/diagnóstico por imagem; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Disfunção Cognitiva/diagnóstico por imagem; Diagnóstico Precoce; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética; Neuroimagem; Máquina de Vetores de Suporte

Palavras-chave

Early AD diagnosis; Longitudinal MRI; Machine learning; Temporal structured support vector machine

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença de Alzheimer / Disfunção Cognitiva Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Med Image Anal Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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