Development and Validation of a Deep Learning Model for Detection of Allergic Reactions Using Safety Event Reports Across Hospitals.

Yang, Jie; Wang, Liqin; Phadke, Neelam A; Wickner, Paige G; Mancini, Christian M; Blumenthal, Kimberly G; Zhou, Li

Yang, Jie; Wang, Liqin; Phadke, Neelam A; Wickner, Paige G; Mancini, Christian M; Blumenthal, Kimberly G; Zhou, Li.

Afiliação

Yang J; Division of General Internal Medicine and Primary Care, Brigham and Women's Hospital, Boston, Massachusetts.
Wang L; Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
Phadke NA; Division of General Internal Medicine and Primary Care, Brigham and Women's Hospital, Boston, Massachusetts.
Wickner PG; Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
Mancini CM; Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
Blumenthal KG; Division of Rheumatology, Allergy, and Immunology, Massachusetts General Hospital, Boston.
Zhou L; Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.

JAMA Netw Open ; 3(11): e2022836, 2020 11 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33196805

Assuntos

Algoritmos; Aprendizado Profundo; Diagnóstico por Computador/métodos; Hipersensibilidade/diagnóstico; Segurança do Paciente/estatística & dados numéricos; Adulto; Idoso; Boston; Estudos Transversais; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Curva ROC; Reprodutibilidade dos Testes

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Diagnóstico por Computador / Segurança do Paciente / Aprendizado Profundo / Hipersensibilidade Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: JAMA Netw Open Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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