Data Mining for Cardiovascular Disease Prediction.

Martins, Bárbara; Ferreira, Diana; Neto, Cristiana; Abelha, António; Machado, José

Martins, Bárbara; Ferreira, Diana; Neto, Cristiana; Abelha, António; Machado, José.

Afiliação

Martins B; University of Minho, Campus of Gualtar, Braga, 4710, Portugal.
Ferreira D; Algoritmi Research Center, University of Minho, Campus of Gualtar, Braga, 4710, Portugal.
Neto C; Algoritmi Research Center, University of Minho, Campus of Gualtar, Braga, 4710, Portugal.
Abelha A; Algoritmi Research Center, University of Minho, Campus of Gualtar, Braga, 4710, Portugal.
Machado J; Algoritmi Research Center, University of Minho, Campus of Gualtar, Braga, 4710, Portugal. jmac@di.uminho.pt.

J Med Syst ; 45(1): 6, 2021 Jan 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33404894

Assuntos

Doenças Cardiovasculares; Inteligência Artificial; Doenças Cardiovasculares/diagnóstico; Doenças Cardiovasculares/epidemiologia; Mineração de Dados; Humanos

Palavras-chave

CRISP-DM; Cardiovascular disease; Classification; Data mining; Decision support systems; Health information systems

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças Cardiovasculares Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Med Syst Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Portugal

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