Forest and Trees: Exploring Bacterial Virulence with Genome-wide Association Studies and Machine Learning.

Allen, Jonathan P; Snitkin, Evan; Pincus, Nathan B; Hauser, Alan R

Allen, Jonathan P; Snitkin, Evan; Pincus, Nathan B; Hauser, Alan R.

Afiliação

Allen JP; Department of Microbiology and Immunology, Loyola University Chicago Stritch School of Medicine, Maywood, IL 60153, USA. Electronic address: jallen19@luc.edu.
Snitkin E; Department of Microbiology and Immunology, Department of Internal Medicine/Division of Infectious Diseases, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA.
Pincus NB; Department of Microbiology-Immunology, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL 60611, USA.
Hauser AR; Department of Microbiology-Immunology, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL 60611, USA; Department of Medicine/Division of Infectious Diseases, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL 60611, USA.

Trends Microbiol ; 29(7): 621-633, 2021 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33455849

Assuntos

Bactérias/genética; Bactérias/patogenicidade; Genoma Bacteriano; Estudo de Associação Genômica Ampla/métodos; Aprendizado de Máquina; Fatores de Virulência/genética; Bactérias/classificação; Variação Genética; Genômica; Genótipo; Filogenia; Virulência/genética

Palavras-chave

bacteria; genomics; virulence

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Bactérias / Genoma Bacteriano / Fatores de Virulência / Estudo de Associação Genômica Ampla / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Trends Microbiol Assunto da revista: MICROBIOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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