Error simulation modeling to assess the effects of bias and precision on bilirubin measurements used to screen for neonatal hyperbilirubinemia.

Jara Aguirre, Jose C; Norgan, Andrew P; Cook, Walter J; Karon, Brad S

Jara Aguirre, Jose C; Norgan, Andrew P; Cook, Walter J; Karon, Brad S.

Afiliação

Jara Aguirre JC; Department of Laboratory Medicine and Pathology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
Norgan AP; Department of Laboratory Medicine and Pathology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
Cook WJ; Division of Community Pediatric and Adolescent Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
Karon BS; Department of Laboratory Medicine and Pathology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.

Clin Chem Lab Med ; 59(6): 1069-1075, 2021 05 26.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33470956

Assuntos

Hiperbilirrubinemia Neonatal; Viés; Bilirrubina; Humanos; Hiperbilirrubinemia Neonatal/diagnóstico; Lactente; Recém-Nascido; Triagem Neonatal; Valor Preditivo dos Testes; Medição de Risco; Sensibilidade e Especificidade

Palavras-chave

error simulation model; neonatal hyperbilirubinemia; serum bilirubin; transcutaneous bilirubin

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Hiperbilirrubinemia Neonatal Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans / Infant / Newborn Idioma: En Revista: Clin Chem Lab Med Assunto da revista: QUIMICA CLINICA / TECNICAS E PROCEDIMENTOS DE LABORATORIO Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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