Estimating and interpreting secondary attack risk: Binomial considered biased.

Sharker, Yushuf; Kenah, Eben

Sharker, Yushuf; Kenah, Eben.

Afiliação

Sharker Y; Division of Biometrics, Center for Drug Evaluation and Research, Food and Drug Administration, Silver Spring, Maryland, United States of America.
Kenah E; Biostatistics Division, College of Public Health, The Ohio State University, Columbus, Ohio, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 17(1): e1008601, 2021 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33471806

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Transmissão de Doença Infecciosa/estatística & dados numéricos; Modelos Biológicos; Modelos Estatísticos; Características da Família; Humanos; Influenza Humana/epidemiologia; Influenza Humana/transmissão; Vigilância em Saúde Pública; Risco

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Transmissão de Doença Infecciosa / Biologia Computacional / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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