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An in silico deep learning approach to multi-epitope vaccine design: a SARS-CoV-2 case study.
Yang, Zikun; Bogdan, Paul; Nazarian, Shahin.
Afiliação
  • Yang Z; Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, 90089, USA.
  • Bogdan P; Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, 90089, USA. pbogdan@usc.edu.
  • Nazarian S; Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, 90089, USA.
Sci Rep ; 11(1): 3238, 2021 02 05.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33547334
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Glicoproteína da Espícula de Coronavírus / Aprendizado Profundo / Vacinas contra COVID-19 / SARS-CoV-2 Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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