Subjective modeling choices and the robustness of impact evaluations in conservation science.

RESUMEN

Selecciones Subjetivas de Modelos y la Contundencia de las Evaluaciones de Impacto en las Ciencias de la Conservación Resumen Las selecciones arbitrarias de modelos son inevitables en los estudios científicos. Sin embargo, pocos estudios empíricos en las ciencias de la conservación reportan los efectos de estas selecciones arbitrarias sobre los resultados estimados. Exploré los efectos de las selecciones subjetivas de modelos en el contexto de las evaluaciones de impacto contrafactuales. Más de 5000 modelos candidatos basados en cambios razonables en la elección de los algoritmos de emparejamiento estadístico (p. ej.: emparejamiento genético y de distancia más cercana mahalanobis), la parametrización de estos algoritmos (p. ej.: número de parejas) y la inclusión de covariados específicos (p. ej.: distancia a la ciudad más cercana, inclinación, precipitación) fueron válidos para estudiar el efecto del Parque Nacional Virunga en la República Democrática del Congo sobre la pérdida de cobertura arbórea y el almacenamiento de carbono a través del tiempo. Escogí al azar 2000 de los 5000 modelos candidatos para determinar cuántos y cuáles selecciones subjetivas de los modelos afectaron más al resultado. Todos los modelos válidos indicaron que la pérdida de la cobertura arbórea disminuyó y el almacenamiento de carbono incrementó en el Parque Nacional Virunga desde entre el año 2000 y el 2019. No obstante, el orden de magnitud de las estimaciones varió con un factor de 3 (una disminución de -4.78 hasta -13.12 puntos porcentuales en la pérdida de la cobertura arbórea y de 20 hasta 46 t Ce/ha para el almacenamiento de carbono). Mis resultados resaltan que la selección de los modelos, notablemente la elección del algoritmo de emparejamiento, puede tener efectos significativos sobre las estimaciones de puntos y sugieren que las revisiones más estructuradas de la contundencia son un paso importante hacia descubrimientos más creíbles en las ciencias de la conservación.