DeFusion: a denoised network regularization framework for multi-omics integration.

Wang, Weiwen; Zhang, Xiwen; Dai, Dao-Qing

Wang, Weiwen; Zhang, Xiwen; Dai, Dao-Qing.

Afiliação

Wang W; Intelligent Data Center, School of Mathematics, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, 510275, China.
Zhang X; Intelligent Data Center, School of Mathematics, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, 510275, China.
Dai DQ; Intelligent Data Center, School of Mathematics, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, 510275, China.

Brief Bioinform ; 22(5)2021 09 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33822879

Assuntos

Carcinoma Hepatocelular/genética; Carcinoma Hepatocelular/mortalidade; Epigenômica/métodos; Neoplasias Hepáticas/genética; Neoplasias Hepáticas/mortalidade; Transcriptoma; Algoritmos; Teorema de Bayes; Estudos de Coortes; Metilação de DNA/genética; Aprendizado Profundo; Humanos; MicroRNAs/genética; Prognóstico; RNA Mensageiro/genética

Palavras-chave

data-specific pattern; denoised network regularization; multi-omics integration; nonnegative matrix factorization; sparsity optimization

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Carcinoma Hepatocelular / Epigenômica / Transcriptoma / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudo: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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