Distributed functional connectivity predicts neuropsychological test performance among older adults.

Kwak, Seyul; Kim, Hairin; Kim, Hoyoung; Youm, Yoosik; Chey, Jeanyung

Kwak, Seyul; Kim, Hairin; Kim, Hoyoung; Youm, Yoosik; Chey, Jeanyung.

Afiliação

Kwak S; Department of Psychology, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.
Kim H; Department of Psychology, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.
Kim H; Department of Psychology, Chonbuk National University, Jeonju, Republic of Korea.
Youm Y; Department of Sociology, Yonsei University, Seoul, Republic of Korea.
Chey J; Department of Psychology, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.

Hum Brain Mapp ; 42(10): 3305-3325, 2021 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33960591

Assuntos

Envelhecimento/fisiologia; Encéfalo/fisiologia; Conectoma/métodos; Processos Mentais/fisiologia; Rede Nervosa/fisiologia; Testes Neuropsicológicos; Desempenho Psicomotor/fisiologia; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Feminino; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Rede Nervosa/diagnóstico por imagem

Palavras-chave

brain connectomics; cognitive aging; dementia; machine learning; neuropsychological test; predictive modeling

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Desempenho Psicomotor / Encéfalo / Envelhecimento / Conectoma / Processos Mentais / Rede Nervosa / Testes Neuropsicológicos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Hum Brain Mapp Assunto da revista: CEREBRO Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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