Developing automated methods for disease subtyping in UK Biobank: an exemplar study on stroke.

Rannikmäe, Kristiina; Wu, Honghan; Tominey, Steven; Whiteley, William; Allen, Naomi; Sudlow, Cathie

Rannikmäe, Kristiina; Wu, Honghan; Tominey, Steven; Whiteley, William; Allen, Naomi; Sudlow, Cathie.

Afiliação

Rannikmäe K; Centre for Medical Informatics, University of Edinburgh, NINE Edinburgh BioQuarter, 9 Little France Road, Edinburgh, EH16 4UX, UK. kristiina.rannikmae@ed.ac.uk.
Wu H; Health Data Research UK, London, UK. kristiina.rannikmae@ed.ac.uk.
Tominey S; Health Data Research UK, London, UK.
Whiteley W; Institute of Health Informatics, University College London, London, UK.
Allen N; Medical School, University of Edinburgh, Edinburgh, UK.
Sudlow C; Centre for Clinical Brain Sciences, University of Edinburgh, Edinburgh, UK.

BMC Med Inform Decis Mak ; 21(1): 191, 2021 06 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34130677

Assuntos

Acidente Vascular Cerebral; Hemorragia Subaracnóidea; Bancos de Espécimes Biológicos; Hemorragia Cerebral; Humanos; Acidente Vascular Cerebral/diagnóstico por imagem; Hemorragia Subaracnóidea/diagnóstico por imagem; Hemorragia Subaracnóidea/epidemiologia; Reino Unido

Palavras-chave

Brain scan; Cerebral hemorrhage; Disease subtyping; Natural language processing; Stroke

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Hemorragia Subaracnóidea / Acidente Vascular Cerebral Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google