Modelling state-transition dynamics in resting-state brain signals by the hidden Markov and Gaussian mixture models.

Ezaki, Takahiro; Himeno, Yu; Watanabe, Takamitsu; Masuda, Naoki

Ezaki, Takahiro; Himeno, Yu; Watanabe, Takamitsu; Masuda, Naoki.

Afiliação

Ezaki T; Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan.
Himeno Y; PRESTO, Japan Science and Technology Agency, Saitama, Japan.
Watanabe T; Department of Aeronautics and Astronautics, The University of Tokyo, Tokyo, Japan.
Masuda N; Laboratory for Cognition Circuit Dynamics, RIKEN Centre for Brain Science, Saitama, Japan.

Eur J Neurosci ; 54(4): 5404-5416, 2021 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34250639

Assuntos

Encéfalo; Imageamento por Ressonância Magnética; Algoritmos; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Humanos; Cadeias de Markov; Distribuição Normal

Palavras-chave

Gaussian mixture model; hidden Markov model; resting-state fMRI; state-transition dynamics

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Encéfalo / Imageamento por Ressonância Magnética Tipo de estudo: Health_economic_evaluation Limite: Humans Idioma: En Revista: Eur J Neurosci Assunto da revista: NEUROLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

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