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Drug sensitivity prediction from cell line-based pharmacogenomics data: guidelines for developing machine learning models.
Sharifi-Noghabi, Hossein; Jahangiri-Tazehkand, Soheil; Smirnov, Petr; Hon, Casey; Mammoliti, Anthony; Nair, Sisira Kadambat; Mer, Arvind Singh; Ester, Martin; Haibe-Kains, Benjamin.
Afiliação
  • Sharifi-Noghabi H; School of Computing Science, Simon Fraser University, Burnaby, British Columbia, Canada.
  • Jahangiri-Tazehkand S; Vancouver Prostate Center, Vancouver, British Columbia, Canada.
  • Smirnov P; Princess Margaret Cancer Centre, Toronto, Ontario, Canada.
  • Hon C; Department of Medical Biophysics, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
  • Mammoliti A; Princess Margaret Cancer Centre, Toronto, Ontario, Canada.
  • Nair SK; University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
  • Mer AS; Department of Medical Biophysics, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
  • Ester M; Princess Margaret Cancer Centre, Toronto, Ontario, Canada.
  • Haibe-Kains B; University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
Brief Bioinform ; 22(6)2021 11 05.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34382071
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Farmacogenética / Resistencia a Medicamentos Antineoplásicos / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá
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