Bayesian multi-response nonlinear mixed-effect model: application of two recent HIV infection biomarkers.

Castel, Charlotte; Sommen, Cécile; Chatignoux, Edouard; Le Strat, Yann; Alioum, Ahmadou

Castel, Charlotte; Sommen, Cécile; Chatignoux, Edouard; Le Strat, Yann; Alioum, Ahmadou.

Afiliação

Castel C; Direction Appui, Traitements et Analyses des données, Santé Publique France, 12 Rue du Val d'Osne, Saint-Maurice 94417, Île-de-France, France.
Sommen C; University of Bordeaux, ISPED, Inserm Center U1219- Bordeaux Population Health, Bordeaux 33076, France.
Chatignoux E; Direction Appui, Traitements et Analyses des données, Santé Publique France, 12 Rue du Val d'Osne, Saint-Maurice 94417, Île-de-France, France.
Le Strat Y; Direction Appui, Traitements et Analyses des données, Santé Publique France, 12 Rue du Val d'Osne, Saint-Maurice 94417, Île-de-France, France.
Alioum A; Direction Appui, Traitements et Analyses des données, Santé Publique France, 12 Rue du Val d'Osne, Saint-Maurice 94417, Île-de-France, France.

Int J Biostat ; 18(2): 455-471, 2022 11 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34391216

Assuntos

Infecções por HIV; Humanos; Infecções por HIV/diagnóstico; Teorema de Bayes; Estudos Longitudinais; Método de Monte Carlo; Dinâmica não Linear; Biomarcadores

Palavras-chave

HIV biomarkers; Hamiltonian Monte Carlo inference; multi-response model; nonlinear mixed models

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infecções por HIV Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Biostat Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google