LRGCPND: Predicting Associations between ncRNA and Drug Resistance via Linear Residual Graph Convolution.

Li, Yizhan; Wang, Runqi; Zhang, Shuo; Xu, Hanlin; Deng, Lei

Li, Yizhan; Wang, Runqi; Zhang, Shuo; Xu, Hanlin; Deng, Lei.

Afiliação

Li Y; School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China.
Wang R; School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China.
Zhang S; School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China.
Xu H; School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China.
Deng L; School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China.

Int J Mol Sci ; 22(19)2021 Sep 29.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34638849

Assuntos

Algoritmos; Biologia Computacional/métodos; Resistência a Medicamentos/genética; Modelos Teóricos; RNA não Traduzido/genética; Antineoplásicos/farmacologia; Antineoplásicos/uso terapêutico; Cisplatino/farmacologia; Cisplatino/uso terapêutico; Resistencia a Medicamentos Antineoplásicos/genética; Humanos; MicroRNAs/genética; Neoplasias/tratamento farmacológico; Neoplasias/genética; Paclitaxel/farmacologia; Paclitaxel/uso terapêutico

Palavras-chave

association prediction; drug resistance; feature propagation; graph convolution network; ncRNA

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Resistência a Medicamentos / Biologia Computacional / RNA não Traduzido / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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