Development of a repeated-measures predictive model and clinical risk score for mortality in ventilated COVID-19 patients.

RéSUMé: OBJECTIF: En raison de la pandémie de COVID-19, les unités de soins intensifs (USI) ont atteint des taux d'occupation nécessitant un triage. Un outil pour prédire le risque de mortalité chez les patients sous ventilation atteints de COVID-19 pourrait éclairer la prise de décision et l'attribution des ressources tout en permettant des comparaisons populationnelles entre les établissements. MéTHODE: Cette étude de cohorte rétrospective a inclus tous les adultes atteints de COVID-19 sous ventilation mécanique admis dans trois USI de centres de soins tertiaires à Toronto, en Ontario, entre le 1er mars 2020 et le 15 décembre 2020. Des équations d'estimation généralisées ont été utilisées pour identifier les variables prédictives de mortalité. Le critère d'évaluation principal était la probabilité de décès à des intervalles de trois jours à partir du moment de l'admission à l'USI (jour 0), avec un nouveau calcul du risque tous les trois jours jusqu'au jour 15; le calcul final du risque a estimé la probabilité de décès au jour 15 et au-delà. Un algorithme numérique a été mis au point à partir des coefficients du modèle final. RéSULTATS: Cent vingt-sept patients étaient éligibles à l'inclusion. La durée médiane de séjour à l'USI était de 26,9 jours (écart interquartile, 15,4 à 52,0). La mortalité globale était de 42 %. Du jour 0 au jour 15, les variables que sont l'âge, la température, les taux de lactate, le volume courant de ventilation et l'utilisation de vasopresseurs ont constitué des prédicteurs significatifs de mortalité. Notre score de risque clinique final avait une aire sous la courbe ROC de 0,9 (intervalle de confiance [IC] à 95 %, 0,8 à 0,9). Pour chaque augmentation de dix points du score de risque, l'augmentation relative des risques de décès était d'environ 4, avec un rapport de cotes de 4,1 (IC 95 %, 2,9 à 5,9). CONCLUSION: Notre outil de prédiction dynamique de la mortalité pour les patients ventilés atteints de COVID-19 possède d'excellentes propriétés diagnostiques. Néanmoins, une validation externe est nécessaire avant sa mise en œuvre généralisée.